[Python] 笔记 001
数组和元组 1. 基本概念 列表（List）：Python中最常用的可变序列类型，可以存储任意类型的元素，使用方括号 [] 表示。 my_list = [1, 2, 3, "hello", [4, 5]] 列表可以包含任何类型的对象。例如： mix_list = [3, "string here",
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[WSL2] 导入/导出/迁移/备份/手动安装
WSL2 导出/备份 首先, 查看 WSL2 的注册名. 可以使用以下指令查看 wsl -l -v 这里以Ubuntu-22.04, 导出位置到D:\ubuntu2204.tar为例 wsl --export Ubuntu-22.04 D:\ubuntu2204.tar
[WSL2] .wslconfig 配置文件 常用参数解释
[wsl2] memory = 16GB # 限制 WSL2 可以使用的内存大小, 可以设置为 GB 或 MB 的整数 processors = 16 # 限制 WSL2 可以使用的处理器数量, 最大不能超过 宿主机 的核心数量 swap=8GB # 限制 WSL2 的 SWAP 内存大小, 可以设
[Docker] [Ubuntu] 安装 docker 教程
本机环境 简单介绍一下本机环境, 以便出现问题时排查 宿主机硬件: CPU: Intel Xeon Gold 6138 * 2
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[Web] 使用 Lucky+Cloudflare 实现https+子域名访问
介绍一下我的使用条件: Lucky: 使用Openwrt安装, 安装在主路由上 (安装位置随便) 域名: 在Domain.com购买, 托管到Cloudflare IP: 动态的公网IP 安装Lucky 比较简单的方法, 可以使用Openwrt/docker安装. 如果使用的是Windows/WSL
[Ubuntu] [CUDA] 切换多版本 CUDA/cuDNN
切换cuda版本 首先, 查看一下 CUDA/cuDNN安装教程 安装后任意版本后, 查看系统安装的Cuda版本 ls -l /usr/local 可以看到安装了cuda-11.8, 并且默认cuda指向了11.8的cuda, 删除默认的cuda链接 sudo rm -rf /usr/local/c
[Docker] [Ubuntu] 安装 Docker 并启用CUDA加速
本机环境 简单介绍一下本机环境, 以便出现问题时排查 宿主机硬件: CPU: Intel Xeon Gold 6138 * 2
Memory: 8 * 32G ECC DDR4 Total: 256G
GPU: Nvidia RTX 4060 8GB
Host System: Windows